» Từ khóa: phan cum k means

Kết quả 1-6 trong khoảng 6

Một phương pháp cải tiến cho bài toán tìm kiếm ảnh dựa trên cây R-Tree

Bài viết xây dựng mô hình phân cụm dữ liệu cho đặc trưng hình ảnh dựa trên cây RG-Tree (một cải tiến của cây R-Tree). Cây RG-Tree là cây tăng trưởng và là một mô hình phân cụm tự động các bộ dữ liệu dựa trên kỹ thuật phân cụm k-Mean, k-NN theo mô hình học bán giám sát.

17 p cntp 26/09/2024 10 0

Từ khóa: Kỹ thuật phân cụm k-Mean, Bài toán tìm kiếm ảnh, Tìm kiếm ảnh dựa trên cây R-Tree, Hệ thống tìm kiếm hình ảnh, Cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu, Lưu trữ dữ liệu hình ảnh
Một phương pháp phân cụm dựa trên cây KD-Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên phân cụm dữ liệu bằng cây BKD-Tree, một cải tiến cải tiến của cây KD-Tree, gồm: lưu trữ các đối tượng đa chiều tại nút lá để tạo ra một sự phân cụm trên cơ sở phương pháp học bán giám sát; tạo ra một cấu trúc cây cân bằng nhằm tăng hiệu suất cho bài toán tìm kiếm...

13 p cntp 26/09/2024 9 0

Từ khóa: Bài toán tìm kiếm ảnh, Phân cụm dựa trên cây KD-Tree, Lưu trữ các đối tượng đa chiều, Thuật toán k-Means, Mô tả cây BKD-Tree
Một cải tiến thuật toán K-Means song song sử dụng phương pháp lấy mẫu

Nghiên cứu này trình bày ý tưởng cải tiến thuật toán phân cụm dữ liệu PK-means, phân tích ưu và nhược điểm của thuật toán này, sau đó trình bày thuật toán cải tiến của chúng tôi SK-meansMR và thực nghiệm đánh giá chất lượng, tốc độ của thuật toán trên dữ liệu lớn.

8 p cntp 26/09/2024 5 0

Từ khóa: Thuật toán K-Means song song, Phương pháp lấy mẫu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình lập trình song song MapReduce, Khai phá dữ liệu
Nâng cao hiệu quả truy vấn hình ảnh theo ngữ nghĩa trên cây phân cụm C-Tree

Bài viết trình bày đề xuất xây dựng cấu trúc cây phân cụm C-tree nhằm lưu trữ hình ảnh và nâng cao hiệu quả tìm kiếm hình ảnh tương tự, trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh tương tự dựa trên véctơ từ thị giác đã được tạo ra, xây dựng mô hình truy vấn hình ảnh dựa trên cây phân cụm C-tree và ứng dụng dựa trên mô hình đã nghiên cứu

9 p cntp 26/09/2024 6 0

Từ khóa: Phương pháp K-means, Cấu trúc cây phân cụm C-tree, Bộ dữ liệu ảnh ImageCLEF, Thông tin ngữ nghĩa, Phân cụm K-means
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

42 p cntp 23/04/2024 30 1

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách k-Means, Phân cụm phân cấp HAC, Học có giám sát
BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU

Đặc điểm  Chế độ trực tuyến: tốc độ phân cụm  Web số lượng lớn, tăng nhanh và biến động lớn  Quan tâm tới phương pháp gia tăng  Một lớp quan trọng: phân cụm liên quan tới câu hỏi tìm kiếm  Trực tuyến  Ngoại tuyến

22 p cntp 22/10/2013 352 3

Từ khóa: Phân cụm mô hình, phân cụm phân vùng, phân cụm tăng, Thuât toán K-mean, WaweCluster