» Từ khóa: thuat toan k means

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Một phương pháp cải tiến cho bài toán tìm kiếm ảnh dựa trên cây R-Tree

Bài viết xây dựng mô hình phân cụm dữ liệu cho đặc trưng hình ảnh dựa trên cây RG-Tree (một cải tiến của cây R-Tree). Cây RG-Tree là cây tăng trưởng và là một mô hình phân cụm tự động các bộ dữ liệu dựa trên kỹ thuật phân cụm k-Mean, k-NN theo mô hình học bán giám sát.

17 p cntp 26/09/2024 32 0

Từ khóa: Kỹ thuật phân cụm k-Mean, Bài toán tìm kiếm ảnh, Tìm kiếm ảnh dựa trên cây R-Tree, Hệ thống tìm kiếm hình ảnh, Cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu, Lưu trữ dữ liệu hình ảnh
Một phương pháp phân cụm dựa trên cây KD-Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên phân cụm dữ liệu bằng cây BKD-Tree, một cải tiến cải tiến của cây KD-Tree, gồm: lưu trữ các đối tượng đa chiều tại nút lá để tạo ra một sự phân cụm trên cơ sở phương pháp học bán giám sát; tạo ra một cấu trúc cây cân bằng nhằm tăng hiệu suất cho bài toán tìm kiếm...

13 p cntp 26/09/2024 32 0

Từ khóa: Bài toán tìm kiếm ảnh, Phân cụm dựa trên cây KD-Tree, Lưu trữ các đối tượng đa chiều, Thuật toán k-Means, Mô tả cây BKD-Tree
Một cải tiến thuật toán K-Means song song sử dụng phương pháp lấy mẫu

Nghiên cứu này trình bày ý tưởng cải tiến thuật toán phân cụm dữ liệu PK-means, phân tích ưu và nhược điểm của thuật toán này, sau đó trình bày thuật toán cải tiến của chúng tôi SK-meansMR và thực nghiệm đánh giá chất lượng, tốc độ của thuật toán trên dữ liệu lớn.

8 p cntp 26/09/2024 12 0

Từ khóa: Thuật toán K-Means song song, Phương pháp lấy mẫu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình lập trình song song MapReduce, Khai phá dữ liệu
BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU

Đặc điểm  Chế độ trực tuyến: tốc độ phân cụm  Web số lượng lớn, tăng nhanh và biến động lớn  Quan tâm tới phương pháp gia tăng  Một lớp quan trọng: phân cụm liên quan tới câu hỏi tìm kiếm  Trực tuyến  Ngoại tuyến

22 p cntp 22/10/2013 358 3

Từ khóa: Phân cụm mô hình, phân cụm phân vùng, phân cụm tăng, Thuât toán K-mean, WaweCluster

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số