» Từ khóa: Phân cụm dữ liệu

Bài viết xây dựng mô hình phân cụm dữ liệu cho đặc trưng hình ảnh dựa trên cây RG-Tree (một cải tiến của cây R-Tree). Cây RG-Tree là cây tăng trưởng và là một mô hình phân cụm tự động các bộ dữ liệu dựa trên kỹ thuật phân cụm k-Mean, k-NN theo mô hình học bán giám sát.

 17 p cntp 26/09/2024 32 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật phân cụm k-Mean, Bài toán tìm kiếm ảnh, Tìm kiếm ảnh dựa trên cây R-Tree, Hệ thống tìm kiếm hình ảnh, Cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu, Lưu trữ dữ liệu hình ảnh

Nghiên cứu này trình bày ý tưởng cải tiến thuật toán phân cụm dữ liệu PK-means, phân tích ưu và nhược điểm của thuật toán này, sau đó trình bày thuật toán cải tiến của chúng tôi SK-meansMR và thực nghiệm đánh giá chất lượng, tốc độ của thuật toán trên dữ liệu lớn.

 8 p cntp 26/09/2024 12 0 Download

Từ khóa: Thuật toán K-Means song song, Phương pháp lấy mẫu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình lập trình song song MapReduce, Khai phá dữ liệu

Bài viết trình bày đề xuất xây dựng cấu trúc cây phân cụm C-tree nhằm lưu trữ hình ảnh và nâng cao hiệu quả tìm kiếm hình ảnh tương tự, trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh tương tự dựa trên véctơ từ thị giác đã được tạo ra, xây dựng mô hình truy vấn hình ảnh dựa trên cây phân cụm C-tree và ứng dụng dựa trên mô hình đã nghiên cứu

 9 p cntp 26/09/2024 13 0 Download

Từ khóa: Phương pháp K-means, Cấu trúc cây phân cụm C-tree, Bộ dữ liệu ảnh ImageCLEF, Thông tin ngữ nghĩa, Phân cụm K-means

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 42 p cntp 23/04/2024 36 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm dựa trên phân tách k-Means, Phân cụm phân cấp HAC, Học có giám sát

Bài viết Xây dựng nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn với Apache Hadoop và Spark trình bày việc triển khai xây dựng nền tảng lưu trữ dữ liệu lớn sử dụng Apache Hadoop trên một cụm (cluster) các máy tính và Apache Spark để phân tích dữ, trích rút các thông tin có ích (insights) từ tập dữ liệu lưu trữ trên các máy tính này.

 8 p cntp 28/03/2024 39 1 Download

Từ khóa: Dữ liệu lớn, Phân tích dữ liệu lớn, Cụm máy tính, Thiết bị cảm biến kết nối Internet, Cách mạng công nghiệp 4.0

Bài viết đề xuất Mô hình hệ thống phát hiện xâm nhập bất thường sử dụng thuật toán Phân cụm mờ lai ghép giữa thuật toán FCM, PSO và SVM. Thực nghiệm đã được tiến hành trên bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99.

 15 p cntp 30/07/2020 235 1 Download

Từ khóa: Phát hiện bất thường, Phân cụm mờ, Tối ưu bầy đàn, Máy vector hỗ trợ, Bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99