- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu đã trình bày những nét chính về mặt ý tưởng, giải thuật; ưu, nhược điểm của một số giải thuật phân lớp dữ liệu được sử dụng phổ biến trong xử lý tiếng Việt như SVM, cây quyết định, giải thuật Bayes.
8 p cntp 26/09/2024 4 0
Từ khóa: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu tiếng dân tộc, Kỹ thuật phân lớp dữ liệu, Bài toán phân lớp văn bản
Bài viết tập trung nghiên cứu tổng quan về việc đánh giá mức độ sẵn sàng áp dụng phân tích dữ liệu lớn trong các tổ chức/doanh nghiệp, dựa trên khung lý thuyết TOE (Technological-Organizational-Environmental).
16 p cntp 27/05/2024 17 0
Từ khóa: Phân tích dữ liệu lớp, Khung lý thuyết TOE, Phần mềm VOSviewer, Kinh doanh thông minh, Kỹ năng phân tích dữ liệu lớn
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p cntp 23/04/2024 25 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
Một phương pháp phân lớp trên cấu trúc KD-Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa
Bài viết trình bày việc thực hiện một phương pháp phân lớp đối tượng theo tiếp cận KD-Tree và áp dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa. Cấu trúc KD-Tree được xây dựng nhằm phân lớp cho một đối tượng đầu vào dưới dạng véctơ đặc trưng.
12 p cntp 28/05/2022 125 0
Từ khóa: Hệ tìm kiếm dữ liệu đa phương tiện, Cấu trúc KD-Tree, Bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa, Phương pháp phân lớp đối tượng, Thuật toán xây dựng cây
Phương pháp mới dựa trên vùng an toàn nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu mất cân bằng
Bài viết nghiên cứu cách thức tăng (giảm) phần tử của lớp mất cân bằng dựa trên một mức độ “an toàn”. Từ đó, đề xuất một phương pháp mới vừa tăng số lượng các phần tử an toàn ở lớp thiểu số, vừa giảm các phần tử an toàn ở mức đa số.
10 p cntp 30/07/2020 257 1
Từ khóa: Dữ liệu mất cân bằng, Phân lớp dữ liệu, Random Undersampling, Random Safe Oversampling, Random Safe Undersampling
Đăng nhập