- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24 p cntp 23/04/2024 2 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phân lớp, Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Nearest neighbors learning, Giải thuật phân lớp k-NN
Một phương pháp phân lớp trên cấu trúc KD-Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa
Bài viết trình bày việc thực hiện một phương pháp phân lớp đối tượng theo tiếp cận KD-Tree và áp dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa. Cấu trúc KD-Tree được xây dựng nhằm phân lớp cho một đối tượng đầu vào dưới dạng véctơ đặc trưng.
12 p cntp 28/05/2022 106 0
Từ khóa: Hệ tìm kiếm dữ liệu đa phương tiện, Cấu trúc KD-Tree, Bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa, Phương pháp phân lớp đối tượng, Thuật toán xây dựng cây
Một mô hình đề xuất cho bài toán nhận dạng ký tự trên container vận tải đường thủy
Bài báo này đề xuất một mô hình giải quyết riêng cho bài toán nhận dạng ký tự trên container, bao gồm các bước chính là phân tách các ký tự trên container, rút trích đặc trưng ảnh và nhận dạng dựa trên máy phân lớp SVM.
10 p cntp 30/07/2020 211 1
Từ khóa: Nhận dạng ký tự, Bài toán nhận dạng ký tự trên container, Phân tách các ký tự trên container, Rút trích đặc trưng ảnh, Nhận dạng dựa trên máy phân lớp SVM, Quy ước số hiệu container
Đăng nhập