Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mang no ron tich chap

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người

Bài viết Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người đưa ra hướng tiếp cận bài toán nhận dạng khuôn mặt ứng dụng DL một cách cơ bản và dễ dàng nhất. Đầu tiên, nội dung sẽ tập trung trình bày về mô hình nhận diện sử dụng kỹ thuật DL dựa trên kiến trúc mạng Nơ – ron tích chập CNN.

12 p cntp 28/03/2024 26 0

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Ứng dụng trí thông minh nhân tạo, Mạng Nơ – ron tích chập CNN, Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu
Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu

Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).

9 p cntp 28/03/2024 22 0

Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Ứng dụng Công nghệ sinh học

13 11209
Bộ sưu tập Sửa chữa thiết bị điện

8 10110
Bộ sưu tập Công nghệ May

13 20690
Bộ sưu tập Tin học văn phòng

11 15216
Tuyển tập những giáo trình hay về Công nghệ...

20 21444
Bộ sưu tập Tư tưởng Hồ Chí Minh

15 15031
Tuyển tập Bài tập kế toán

13 16058
Bộ sưu tập Bài giảng Du lịch có trách nhiệm

16 20823
Bộ sưu tập tài liệu Công nghệ môi trường

16 18667
Bộ sưu tập Tiêu chuẩn kỹ năng nghề Du lịch...

16 16909

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số