- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...
21 p cntp 23/04/2024 34 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Bài toán phát hiện luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Chiến lược sinh tập mục thường xuyên, Tập mục thường xuyên
Cải tiến thuật toán Hminer cho việc khai thác tập hữu ích cao trên dữ liệu thao tác thưa
Bài viết khảo sát và trình bày vấn đề khai thác tập hữu ích cao trong CSDL giao tác. Nội dung bài viết tập trung vào nghiên cứu một thuật toán khai thác tiêu biểu là thuật toán HMiner. Thông qua đó, đề xuất một cách tiếp cận nhằm cải tiến cấu trúc EUCS giúp cho việc tỉa mẫu nhanh chóng và ít tốn kém bộ nhớ trong quá trình khai thác.
10 p cntp 28/03/2024 33 0
Từ khóa: Cải tiến thuật toán Hminer, Dữ liệu thao tác thưa, Khai thác tập hữu ích cao, Dữ liệu giao tác, Khai thác luật kết hợp, Cơ sở dữ liệu
Trong bài báo này, xét bài toán quan sát đa mục tiêu: đưa ra khái niệm lời giải tối ưu từng bước, chứng minh sự tồn tại lời giải tối ưu và đồng thời đề xuất thuật toán tìm lời giải chấp nhận được theo ngưỡng xác định cho trước bằng công cụ lọc Kalman.
9 p cntp 31/01/2020 356 1
Từ khóa: Bài toán quan sát đa mục tiêu, Sự tồn tại lời giải tối ưu, Thuật toán Kalman tìm nghiệm theo ngưỡng xác định, Thuật toán Kalman, Quan sát đa mục tiêu, Kết hợp dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật