- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thực phẩm (1238 )
- Công nghệ hóa học (736 )
- CN Sinh học - Môi trường (984 )
- Cơ khí (1166 )
- Điện - Điện tử (1045 )
- Công nghệ thông tin (829 )
- Quản trị kinh doanh (1031 )
- Tài chính kế toán (998 )
- May - Thời trang - Da giày (546 )
- Việt Nam học (546 )
- Khoa học cơ bản (609 )
- Lý luận chính trị (665 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: du bao phu tai dien ngan han
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Bài viết Nghiên cứu sử dụng công nghệ dữ liệu lớn, AI trong dự báo phụ tải hệ thống điện quốc gia và hệ thống điện miền đề xuất mục tiêu xây dựng phần mềm dự báo phụ tải ứng dụng công nghệ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Phần mềm tập trung giải quyết, phân tích đặc điểm của chuỗi phụ tải hệ thống điện Việt Nam và hệ thống...
19 p cntp 30/10/2023 24 0
Từ khóa: Dự báo phụ tải ngắn hạn, Nơ-ron nhân tạo, Phân tách phụ tải, Hệ thống điện miền, Chuỗi phụ tải hệ thống điện
-
Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam
Bài viết "Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam" đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Bước một, sẽ chọn thuật toán cho kết quả học tốt nhất trong số các thuật toán dự báo thuộc loại học có giám sát được lựa chọn. Ở bước hai, nhóm...
8 p cntp 28/02/2023 75 0
Từ khóa: Dự báo phụ tải điện ngắn hạn, Điện lực miền Nam, Nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ, Mô hình arima, Công thức tính lượng bù phụ tải điện, Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
-
Bài báo này đưa ra vấn đề ứng dụng thuật toán lan truyền ngược BPA (Back Propagation Algorithm) trong mạng Nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ visual C. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm rõ nội dung chi tiết.
12 p cntp 29/03/2019 384 1
Từ khóa: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo, Dự báo phụ tải ngắn hạn, Hệ thống điện, Thông số nhiệt độ, Thuật toán lan truyền ngược, Ngôn ngữ visual C
Phát triển bởi Thư viện số
