- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
37 p cntp 23/04/2024 23 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Decision tree, Biểu diễn cây quyết định, Học cây quyết định
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
54 p cntp 23/04/2024 22 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Quá trình học máy, Phương pháp học hồi quy, Phương pháp học quy nạp luật, Phương pháp học cây quyết định
Nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh nhãn hiệu sử dụng cây quyết định và phản hồi liên quan
Bài viết đề xuất một phương pháp để tra cứu ảnh nhãn hiệu dựa trên đặc điểm màu sắc, hình dạng và kết cấu của ảnh nhãn hiệu. Các đặc trưng này được kết hợp sử dụng để xây dựng một bộ độ đo khoảng cách có trọng số được sử dụng để đo độ tương tự và làm kết quả để xây dựng bộ phân lớp sử dụng cây quyết định.
10 p cntp 28/03/2024 21 0
Từ khóa: Tra cứu ảnh dựa vào nội dung, Cây quyết định, Tập dữ liệu Flickr Logos 27, Bộ truy xuất cây, Chuẩn hóa Gauss
Ebook Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Phần 2
Nối tiếp phần 1, phần 2 của ebook "Cấu trúc dữ liệu và thuật toán" tiếp tục trình bày các nội dung chính sau: Định nghĩa và các khái niệm về cây; Cây nhị phân; Các thuật toán sắp xếp; Tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân; Đồ thị và các thuật toán đồ thị. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
226 p cntp 23/10/2022 115 2
Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán dữ liệu, Cây nhị phân biểu thức, Cây quyết định, Sắp xếp vun đống, Cây nhị phân tìm kiếm, Thuật toán đồ thị
BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - CHƯƠNG 5. PHÂN LỚP
Thuật toán máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM): được Corters và Vapnik giới thiệu vào năm 1995. SVM rất hiệu quả để giải quyết các bài toán với dữ liệu có số chiều lớn (như các vector biểu diễn văn bản).
63 p cntp 22/10/2013 630 5
Từ khóa: quản trị thông tin, phân lớp nhị phân, phân lớp đa lớp, kỹ thuật phân lớp, phương pháp cây quyết định, phương pháp mạng nơron
Đăng nhập