- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thực phẩm (1240 )
- Công nghệ hóa học (737 )
- CN Sinh học - Môi trường (998 )
- Cơ khí (1170 )
- Điện - Điện tử (1045 )
- Công nghệ thông tin (848 )
- Quản trị kinh doanh (1051 )
- Tài chính kế toán (1095 )
- May - Thời trang - Da giày (546 )
- Việt Nam học (526 )
- Khoa học cơ bản (616 )
- Lý luận chính trị (580 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: cây nhị phân
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Bài giảng Toán rời rạc: Cây và một số ứng dụng của cây - ThS. Hoàng Thị Thanh Hà
Bài giảng Toán rời rạc - Cây và một số ứng dụng của cây, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm cây; Cây bao trùm; Cây bao trùm nhỏ nhất; Cây bao trùm lớn nhất; Cây phân cấp; Duyệt cây; Cây nhị phân. Mời các bạn cùng tham khảo!
8 p cntp 27/05/2024 40 0
Từ khóa: Bài giảng Toán rời rạc, Toán rời rạc, Cây bao trùm, Cây phân cấp, Cây nhị phân, Thuật toán Kruskal
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structures and Algorithms) - Chương 4: Cây. Nội dung chính của chương gồm có: Định nghĩa và khái niệm, cây nhị phân, cây tổng quát, ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!
21 p cntp 23/11/2023 61 1
Từ khóa: Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Data Structures and Algorithms, Cấu trúc dữ liệu, Cây nhị phân, Cây tổng quát
-
BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - CHƯƠNG 5. PHÂN LỚP
Thuật toán máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM): được Corters và Vapnik giới thiệu vào năm 1995. SVM rất hiệu quả để giải quyết các bài toán với dữ liệu có số chiều lớn (như các vector biểu diễn văn bản).
63 p cntp 22/10/2013 635 5
Từ khóa: quản trị thông tin, phân lớp nhị phân, phân lớp đa lớp, kỹ thuật phân lớp, phương pháp cây quyết định, phương pháp mạng nơron
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
