Xây dựng công cụ ước lượng mưa từ độ phản hồi radar bằng công nghệ AI

Nghiên cứu xây dựng công cụ ước lượng mưa bằng công nghệ trí tuệ nhận tạo (AI) trong việc sử dụng số liệu radar vào dự báo mưa hạn cực ngắn. Mô hình Convolutional Neural Networks (CNN) với cơ sở Rainet được dùng để tính toán và ước lượng mưa từ ảnh radar Nhà Bè, với dữ liệu các tháng mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11 năm 2019 và năm 2020 dùng để huấn luyện mô hình.

Từ khóa: Khí tượng thủy văn, Ước lượng mưa, Mô hình Convolutional Neural Networks, Mạng nơ–ron tích tụ UNET, Công nghệ trí tuệ nhận tạo