» Từ khóa: mạng noron nhân tạo

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69 p cntp 23/04/2024 30 0

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron nhân tạo, Artificial neural network, Mạng nơ-ron học sâu, Quy tắc học trọng số tổng quát
Ứng dụng mạng nơron, mạng nơron xoắn và sử dụng kết hợp CPU - GPU để tăng hiệu năng tính toán trong phân loại ảnh

Bài viết trình bày và so sánh các phương pháp phân loại ảnh dựa trên mạng nơron nhân tạo nhiều lớp (Multi Layer Perceptron - MLP) và mạng nơ ron xoắn (Convolutional Neural Network - CNN). Dữ liệu được đưa vào huấn luyện là 50.000 bức ảnh của 10 đối tượng khác nhau.

13 p cntp 30/07/2020 296 1

Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Kiến trúc mạng MLP, Kiến trúc mạng CNN, Kỹ thuật tối ưu mạng, Thiết kế thiết bị tự động đọc ghi dữ liệu
Thuật toán học nơron sửa đổi để ước lượng điện trở roto và stato khi đang hoạt động cho truyền động động cơ không đồng bộ không cảm biến tốc độ

Ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc là cần thiết đối với các hệ truyền động không cảm biến tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha ở vùng tốc độ thấp. Trong bài viết này một thuật toán nơron sửa đổi đã được đề xuất để ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc. Ở đây luật cập nhật của...

11 p cntp 27/08/2019 355 1

Từ khóa: Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng, Mạng nơron nhân tạo, Điều khiển mờ, Ước lượng điện trở roto, Ước lượng điện trở stato, Mô hình mờ Mamdani
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn trong hệ thống điện có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ

Bài báo này đưa ra vấn đề ứng dụng thuật toán lan truyền ngược BPA (Back Propagation Algorithm) trong mạng Nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ visual C. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm rõ nội dung chi tiết.

12 p cntp 29/03/2019 391 1

Từ khóa: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo, Dự báo phụ tải ngắn hạn, Hệ thống điện, Thông số nhiệt độ, Thuật toán lan truyền ngược, Ngôn ngữ visual C

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH

Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, P. Tây Thạnh, Q. Tân Phú, Tp. HCM
Điện thoại:0283 8163 318 - Email: infor@hufi.edu.vn - Website: https://huit.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số