Khử nhiễu Poisson trên ảnh số dựa trên học tương phản tăng cường

Nghiên cứu này giới thiệu phương pháp khử nhiễu ảnh thông qua học tương phản có giám sát (PDSCL) nhằm giải quyết vấn đề này. Phương pháp sử dụng mạng nơ-ron để học các biểu diễn thưa, mô hình hóa các vùng ảnh tương tự và lặp lại, từ đó tăng khả năng khử nhiễu.

Từ khóa: Khử nhiễu Poisson trên ảnh số, Học tương phản tăng cường, Mạng nơ ron, Biểu diễn thưa, Không gian đồng thuận, Tăng cường dữ liệu